Flytte Gjennomsnittet Spread Betting

Bruke tekniske indikatorer for økonomisk spredningsspilling Først populært i sportsspill, er økonomisk spredningsspill en spekulativ strategi som brukes av avanserte investorer. Klassifisert som derivat, er verdien av spread-spill avledet fra bevegelsen av en eller flere underliggende eiendeler. Forutsatt spredning kan en investor spekulere på om prisen på en underliggende eiendel vil stige eller falle. Finansinstitusjoner tilbyr investorer et utslag som er forskjellen mellom bud og pris på et sikkerhetssystem. Investorer posisjonerer sine investeringer med budprisen hvis de tror at markedet vil stige og spørprisen hvis de tror at markedet vil falle. Gjennom teknisk analyse bruker mange spredte spillere flere indikatorer for å identifisere trender i priser og volum av handler. Det finnes flere indikatorer som relativ styrkeindeks (MACD), relativ styrkeindeks (RSI), gjennomsnittlig sann rekkevidde (ATR) og gjennomsnittlig retningsindeks (ADX) for spredningsbettors å analysere historiske trender for fremtidige investeringer. (For mer, se: Forstå Finansiell Spread Betting.) Teknisk Analyse Teknisk analyse. i motsetning til grunnleggende analyse. brukes oftest til å analysere og prognostisere prisretningen til en sikkerhet eller en eiendel. Gjennom analysen av markedsdata, spesielt pris og volum, benyttes tekniske indikatorer for å forutsi fremtidige prisendringer. Teknisk analyse følger troen på at historien har en tendens til å gjenta seg selv. Ved å inkludere et antall indikatorer søker tekniske investorer historisk og fremtidig prisutvikling som kan brukes til å oppnå positiv avkastning. Moving Average Converge Divergence (MACD) Å utvikle lønnsom avkastning med spread-spill involverer forståelse og innlemming av tekniske indikatorer i en investeringsstrategi. Den bevegelige gjennomsnittlige konvergensdivergensindikatoren er en vanlig teknikk som brukes til å forutsi endringer i markedets trender. MACD bruker bevegelige gjennomsnitt over en bestemt tidsramme for å jevne bevegelser i markedet til en enkelt trendlinje. Spesielt sprer spillerne om det er nødvendig med inngang eller utgang i en handel. MACD indikatorer beregnes basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt (EMA) på 26 dager og 12 dager. Subtrahering verdien av den langsomme 26-dagers EMA fra den raske 12 dagers verdien signalerer om du skal kjøpe eller selge. Når MACD trendlinjen konvergerer til EMA-linjen, signaliserer diagrammet sin tid til å kjøpe. Når når trendlinjen avviker fra signallinjen, forventes en investor å selge. Relativ styrkeindeks (RSI) Som en teknisk indikator benyttes Relative Strength Index (RSI) for å avgjøre om en sikkerhet er overkjøpt av oversold. Som et middel for å bestemme innreise og utgang anses en eiendel som overkjøpt når RSI nærmer seg 70 av 100. På samme måte viser en RSI på 30 av 100 en undervurdert eiendel. Avvik mellom priser og RSI indikerer å spre spillerne om en fremtidig trendendring er kommende. Når prisene faller, forventes Relative Strength Index å gjøre det motsatte som indikerer en endring i trenden for spredte handlende. Det motsatte kan sies under oppadgående prisutvikling. På egen hånd kan RSI skape falske kjøp eller salgssignaler, men i sammenheng med andre tekniske indikatorer kan RSI være et kraftig verktøy. Gjennomsnittlig True Range (ATR) Spread Bettors kan benytte gjennomsnittlig True Range-indikatoren for å bestemme volatiliteten til en eiendel. ATR identifiserer og bestemmer trendens høyde og nedgang i en eiendel. Som med et matematisk område beregnes gjennomsnittlig True Range ved å subtrahere det daglige høye fra det daglige lave. Verdiene i intervallet beregnes deretter på glidende gjennomsnitt, vanligvis over 14 dager. En lav ATR indikerer konstante prisnivåer og lave volatilitetsnivåer. Omvendt indikerer en høy ATR volatilitet i markedet. Spread-spillerne bruker gjennomsnittlige True Ranges for å avgjøre når storspørsmål skal være nærmere eller bredere. En investor er usannsynlig å inngå en kontrakt med stor spredning dersom ATR indikerer lav markedsvolatilitet. Bunnlinjen Som et populært verktøy for å investere i Storbritannia, omfatter spread-spill kjøp eller salg av en underliggende eiendel når en aksjekurs er oppfylt. Å oppnå konsekvent fortjeneste i finansmarkedene, spesielt spread-spill, er strengt på grunn av tilfeldighet, men gjennom teknisk analyse kan tidligere og nåværende trender diktere om historien vil gjenta seg selv. Et mål på forholdet mellom en endring i mengden som kreves av et bestemt godt og en endring i prisen. Pris. Den totale dollarverdien av alle selskapets utestående aksjer. Markedsverdien beregnes ved å multiplisere. Frexit kort for quotFrench exitquot er en fransk spinoff av begrepet Brexit, som dukket opp da Storbritannia stemte til. En ordre som er plassert hos en megler som kombinerer funksjonene til stoppordre med grensene. En stoppordre vil. En finansieringsrunde hvor investorer kjøper aksjer fra et selskap til lavere verdsettelse enn verdsettelsen plassert på. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. Gjennomsnittlige gjennomsnitt I løpet av en aktivs levetid kan prisverdier variere betydelig. I de fleste tilfeller bruker handelsfolk verktøy for å konsolidere og forenkle disse endringene ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Dette er et veldig enkelt konsept. Prisen er rett og slett gjennomsnittlig over en viss tidsperiode og vist som en linje som vises ved siden av prisen. Hvis vi ser på et Daglig diagram og bruker et 10-års glidende gjennomsnitt, vil linjen som vises vise pris gjennomsnittet fra de 10 foregående dagene. Hvis vi brukte et timeplan, ville gjennomsnittet vise prisen for de 10 foregående timene. Hvis det er et 5-minutters diagram, ser vi gjennomsnittet av de 10 siste 5-minutters periodene. Her ser du hvordan en 100-årig SMA ser ut på et diagram: De vanligste tidsrammer som brukes når handelsmenn legger til glidende gjennomsnitt i diagrammer, er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10- dag. Vanligvis anses 200-dagers gjennomsnitt å være lik et handelsår, mens gjennomsnittet på 100 dager utgjør et halvår, og 50-dagers gjennomsnitt som representant for kvart i et år. Forenkling av prisaktivitet som kan oppnås ved bruk av disse verktøyene, kan hjelpe oss med å få en bedre forståelse av eiendommens typiske verdi over tidsperioden. Dette kan bli spesielt nyttig når vi ser høy volatilitet og store pris svinger. Mange handelsmenn vil hevde at når vi ser betydelige avvik fra gjennomsnittet, blir kjøp og salgsmuligheter lett synlige. I tillegg kan vi få en bedre forståelse av den generelle trenden når vi sammenligner dagens pris på lengre sikt gjennomsnitt. I handelen er imidlertid alle bevegelige gjennomsnitt ikke opprettet like. Gjennomsnittene som er beskrevet ovenfor er de mest brukte og er klassifisert som enkle bevegelige gjennomsnitt eller SMA. Disse beregnes forskjellig fra eksponentielle glidende gjennomsnitt, eller EMAer, som veier nyere data tyngre. Langsiktig gjennomsnitt er sett av handelsmenn som mer troverdige og viktige enn de som oppstår ved kortsiktige svingninger, og det antas vanligvis at høyere sannsynlighetshandlinger er basert på disse langsiktige gjennomsnittene. Videre antas det eksponentielle glidende gjennomsnittet for mange å være en mer realistisk måling, på grunn av den dynamiske naturen til det moderne handelsmiljøet. Grundleggende nyhetshistorier kan forandre markedsatmosfæren dramatisk, og noen hevder at EMA er en mer effektiv måte å regnskapsføre for dette fenomenet. En forståelse av beregningene som kreves for å generere EMA, er stort sett unødvendig fordi nå handler handelsplattformer utregningene for deg. Det som er viktig å merke seg er forskjellen mellom EMA og SMA i måten dataene vektes på. Her er en 100-årig EMA på samme prisaktivitet, tallene endres, og dette gjør en forskjell når du definerer bestemte parametere for handelsutganger og oppføringer: Flytte gjennomsnitt er nyttige av mange årsaker. I tillegg til å konsolidere historisk prisaktivitet, gir de en enkel metode for å avgjøre om prisene trender opp eller ned. Denne bestemmelsen er gjort på to måter: For det første viser oppadgående gjennomsnittsverdier opptrender, mens omvendt er sant for nedtrender. Eksemplet ovenfor ser ut til å vise oss en spirende opptrend. Vær særlig oppmerksom på måtene prisen har opptatt rundt i bevegelige gjennomsnittet. Den første pause over gjennomsnittet sliter, klamret seg til det og dyppet. Hovedidéen når et glidende gjennomsnitt er brutt, er at prisene som har brutt over det bevegelige gjennomsnittet (eller under det, i omvendte tilfeller), gir oss et handelssignal. Denne aktiviteten fører en teknisk næringsdrivende til å tro at trenden er mest sannsynlig å fortsette i retning av denne pause, enten opp eller ned. Dette eksemplet viser først hva som skulle klassifiseres som en falsk pause fordi kjøpene kjempet og deretter ikke klarte å fortsette. Den andre pause over gjennomsnittet ga en vellykket kjøpsmulighet, da prisene raskt skutt høyere da det bevegelige gjennomsnittet ble overvunnet. Hadde en handelsmann kjøpt eiendelen etter å ha sett pause, ville positive gevinster ha blitt realisert. Et annet eksempel på et handelssignal kan ses når handelsparretes gjennomsnitt og ser på måtene de samhandler med hverandre. De fleste handelsfolk som legger glidende gjennomsnitt på diagrammer, bruker to eller tre i tandem. Et kortsiktig glidende gjennomsnittsovergang over et langsiktig gjennomsnitt gir oss et handelssignal, da prisene forventes å fortsette i retning av det krysset. Dette er et mer typisk eksempel, og viser oss et kjøpesignal: Legg merke til hvordan signalet spådde en skarp oppadgående bevegelse. Ville det vært lett å forutse det flytte uten å se på gjennomsnittene Dette ville være usannsynlig. Vi har sett på samme prishandling (samme diagram) i løpet av hele denne leksjonen, men bare signalene fra de bevegelige gjennomsnittene har gjort det mulig for oss å se muligheten for en handelsoppføring. En annen vanlig måte å flytte gjennomsnitt er brukt er å identifisere støtte og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se en lager som har fallet, stoppe nedgangen og bakoverretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. En bevegelighet gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal fra tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at en opptrend kan forandre kurset. Disse ti topptipsene for spread-spill er fra Malcolm Pryor. 1. Hold høyre side av 200-dagers glidende gjennomsnitt. Forskning av Larry Connors, blant annet, tyder på at opphold på høyre side av det 200-dagers glidende gjennomsnittet kan gi en fordel for handelsmenn som holder en spread-innsats i mer enn en dag. Ikke gå kort hvis prisen er over dette gjennomsnittet, ikke gå lenge hvis prisen er under den. 2. Respekter trenden Mange spredere kan forbedre sin ytelse ved å bare ta handler i tråd med trenden. Det er mange verktøy som kan brukes som trendfiltre, for eksempel hellingen til et bevegelige gjennomsnitt eller ADX-indikatoren er over et gitt avskjæringspunkt, for eksempel 25. 3. Når posisjonshandel aksjer, respekterer relativ styrke Hvis du handler aksjer og holde dem i noen uker kan det være en fordel å gå med de siste relativstyrkeforholdene. Hvis du går lenge, se etter aksjer i sektorer som utfører det overordnede markedet hvis du går kort og ser etter aksjer i sektorer som er underpresterende i det totale markedet. 4. Vet din utgang Før du går inn i en handel, vet du hvor du kommer ut av handelen hvis den går mot deg. Bruk teknisk analyse for å bestemme det punktet ved å sørge for at stoppene er under støtte hvis du går lang eller over motstand hvis du går kort. 5. Kontroller avstanden mellom inngangs - og stopptap Kontroller at avstanden mellom oppføring og stopp er fornuftig ved hjelp av gjennomsnittlig True Range-verktøyet, og legg ikke stoppet for nært. For eksempel, hvis du planlegger å holde en handel i fem dager stopper som bare er 1 Gjennomsnittlig True Range unna er utsatt for å bli rammet bare gjennom markedsstøy. Prøv 1,5 eller 2,0 gjennomsnittlig True Range som stoppestørrelsen. 6. Husk at støtte - og motstandsnivåer ikke er fakta Støtte - og motstandsnivåer pleier å være soner fremfor eksakte tall og de virker ikke for alltid. Ved å stoppe den andre siden av dem prøver vi bare å sette sannsynlighet på vår side, ikke sikkerhet. 7. Tenk når det gjelder batches of trades, ikke individuelle handler En vellykket handelsmann er likegyldig for utfallet av en hvilken som helst handel, fordi hvis den handlende har en kant, vil det bli demonstrert i løpet av en rekke bransjer. Minste antall bransjer som kreves for å tyde på at en kant eksisterer med en statistisk signifikans er 30. 8. Ikke stole på oscillatorer. Mange spredere biter for mye avhengig av oscillatorer som RSI og stokastikk. En av de beste måtene å bruke slike oscillatorer er å se etter divergens mellom prishandling og oscillatorvirkning på kort tid for å identifisere inngangspunkter for å bli med på en trend på lang tid. 9. Bruk Bollinger-bånd til å bestemme relative høyder og lavt Bollinger Bands gir verdifull informasjon om relative høyder og relative nedturer. Flere strategier som bruker Bollinger Bands er dokumentert av John Bollinger i hans bøker og på hans nettsider. 10. Bruk Pivot Points for å finne øvre og nedre grenser for pris handling For daghandlere Pivot Points gir nyttige referansepunkter for potensielle øvre og nedre grenser for pris handling, spesielt på dager der det ikke er en klar enveisbevegelse.